Вероятность и статистика. Дисперсия случайной величины.
447 смотрели · 1 год назад
Что такое дисперсия? Дисперсия относится к способности модели измерять разброс данных. Высокая дисперсия или переобучение означает, что модель соответствует имеющимся данным, но плохо обобщается для прогнозирования новых данных. Обычно это происходит, когда функция гипотезы слишком сложна и пытается точно подогнать каждую точку данных в наборе обучающих данных, что приводит к множеству ненужных кривых и углов, не связанных с данными. ======================= Как определить... Читать далее на Кью
Разброс данных: как вычислить дисперсию и понять её значение
Дисперсия — это статистический показатель, который измеряет степень разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения. Другими словами, дисперсия показывает, насколько велика вероятность того, что следующее значение будет сильно отличаться от среднего. Введение Приветствуем вас, дорогие читатели сообщества «Хакнем Школа»! Мы уже познакомились с такими основными понятиями статистики, как среднее значение, медиана и мода. Сегодня мы продолжим наше путешествие в мир статистики и погрузимся в такое важное понятие, как дисперсия...