В чем разница между линейной и логистической регрессией? Хотя линейная регрессия подходит для оценки непрерывных значений (например, оценки цены дома), это не лучший инструмент для прогнозирования класса наблюдаемой точки данных...

1. Логика логистической регрессии Многие социальные явления являются по своей природе бинарными, а не непрерывными или количественными – произошло событие или оно не произошло, человек купил товар или не купил. Бинарные дискретные явления обычно принимают форму дихотомического индикатора. Хотя эти два значения можно представлять любыми числами, использование зависимых переменных со значениями 1 и 0 имеет свои преимущества. Среднее значение такой переменной равно доле случаев со значением 1 и может интерпретироваться как вероятность...