255 читали · 5 лет назад
День 8: Слишком много векторов. Убираем лишнее. Линейная зависимость.
Как я говорил ранее, прежде чем начать построение любой модели данные следует подготовить. Один из таких этапов - это удаление лишних, избыточных данных. Но как понять какие данные лишние? Для начала разобъём наш dataset на векторы-столбцы, то есть векторы будут хранить значения всех объектов своего одного признака. Одна из таких техник - это поиск линейно зависимых признаков. Линейная зависимость является симптомом того, что один признак может быть выведен из другого признака. Например, хранение одних и тех же данных в разных размерностях...
10 месяцев назад
Как понять гибридизации в органике. Простое объяснение с примерами. Часть 4.
Данная статья будет полезна в основном десятиклассникам, которые начали проходить органику в школе. Я не буду разбирать глубоко строение и рисовать гибридизации углеродов в молекуле. Если требуется настолько глубокий разбор - пишите, сделаю часть 5. Чтобы понять, что написано в этой части, необходимо уметь писать электронную формулу элементов (кто не умеет - учитесь) и нужно знать, какие бывают варианты гибридизации (что такое sp, sp2 и sp3). 1. База Ну а теперь усваиваем простейшее правило, которое удобно работает для органической химии: если элемент имеет только одинарные связи - он в sp3...