Что такое корреляция? Как понять, что эксперт не разбирается в научных/медицинских данных. Слово «корреляция» с потрохами выдает «экспертов», которые, может, что-то и понимают в своей области, но с данными ТОЧНО работать не умеют. Я уверен, большинство подписанных (и вы тоже) регулярно смотрите научпоп или каналы психологии. Я вижу, что в этих нишах направо и налево корреляцией объясняют причинно-следственные связи. Но так не работает :) Корреляция — это когда два явления присутствуют одновременно. Например: У большинства бегунов длинные ноги - это корреляция. Значит ли, что бег - это причина удлинения ног у спортсменов? Нет, не значит...

Корреляция, если описать ее простыми словами, — это связь между показателями, а коэффициент корреляции показывает ее силу. Разбираемся, чем корреляция отличается от причинно-следственной связи и где ее обычно применяют на практике. Слово «корреляция» часто встречается в новостях, исследованиях, аналитических статьях. Его используют, когда говорят о статистике, экономике, медицине, даже о повседневных привычках. Этот термин обозначает связь между двумя величинами. Корреляция — это, простыми словами, соотношение двух величин и их изменение относительно друг друга...

В современном мире, где информация передаётся с невероятной скоростью, особенно важно уметь анализировать данные правильно. Одной из самых распространённых ошибок в интерпретации информации является путаница между корреляцией и причинностью. Корреляция — это статистическая взаимосвязь между двумя событиями, но она вовсе не означает, что одно из них вызывает другое. Несмотря на это, люди часто делают поспешные выводы, опираясь лишь на совпадения, что ведёт к искажённым представлениям о реальности и принятию неправильных решений...