Корреляция – это взаимосвязь двух параметров друг с другом. То есть насколько тесно изменения одного параметра связаны с изменением другого параметра. Это понятие используется во многих научных дисциплинах: биологии, математике, статистике, физике, ну, и разумеется, в инвестициях. Корреляция рассчитывается на основании статистической взаимосвязи между двумя объектами. Она измеряет степень линейной зависимости двух переменных. Например, рост и вес человека взаимосвязаны, и более высокие люди, как правило, тяжелее, чем более низкие...

Корреляция, если описать ее простыми словами, — это связь между показателями, а коэффициент корреляции показывает ее силу. Разбираемся, чем корреляция отличается от причинно-следственной связи и где ее обычно применяют на практике. Слово «корреляция» часто встречается в новостях, исследованиях, аналитических статьях. Его используют, когда говорят о статистике, экономике, медицине, даже о повседневных привычках. Этот термин обозначает связь между двумя величинами. Корреляция — это, простыми словами, соотношение двух величин и их изменение относительно друг друга...

Что такое корреляция? Как понять, что эксперт не разбирается в научных/медицинских данных. Слово «корреляция» с потрохами выдает «экспертов», которые, может, что-то и понимают в своей области, но с данными ТОЧНО работать не умеют. Я уверен, большинство подписанных (и вы тоже) регулярно смотрите научпоп или каналы психологии. Я вижу, что в этих нишах направо и налево корреляцией объясняют причинно-следственные связи. Но так не работает :) Корреляция — это когда два явления присутствуют одновременно. Например: У большинства бегунов длинные ноги - это корреляция. Значит ли, что бег - это причина удлинения ног у спортсменов? Нет, не значит...