Инженеры среднего звена всё чаще увольняются не из-за зарплат, а из-за невидимой работы: они ловят ошибки за ИИ-ассистентами, но эта нагрузка не попадает ни в метрики, ни в оценку результатов. Когда компания внедряет ИИ-помощники для кодинга, скорость релизов растёт, а скрытая нагрузка по проверке сгенерированного кода ложится на middle-инженеров, тех, кого сложнее всего заменить и проще всего потерять. Автор материала, инженерный руководитель с опытом создания ИИ-платформ для более чем 100 миллионов пользователей, описывает проблему, которую он называет «невидимый валидатор»...