Супер короткая статья, и для многих пользователей она может оказаться очень полезной. Приведу пример, чтобы все встало на свои места: человек набирал текст в блокноте, может быть, в программе под названием WordPad, а потом закинул все это в офисный процессор и отправил вам "кашу", которую ваш Microsoft Word отказывается корректно открывать; либо пример из жизни (я столкнулся с ним позавчера) - мне прислали текстовый документ в формате DOCX, НО! человек набирал его в каком-то opensourse редакторе, который видимо не очень хорошо умеет работать с "новым" форматом Word'а...

Пропуск это просто отсутствие значения. Это часто встречающееся явление в датасетах. Да, вещь не приятная и ухудшает данные. Но ничего с этим не поделать. Мы можем только с ними поработать и улучшить качество нашего датасета. Есть такая замечательная библиотека в python как pandas. С её помощью мы и будем работать с пропусками. Так же нам понадобится библиотека numpy. Загружаем библиотеки и создаем небольшой датасет с пропусками: Теперь у нас есть настоящий датасет с пропусками. С ним то мы и поработаем...