Источник: Nuances of Programming Введение Pandas позволяет разработчикам выбирать между различными типами массивов для представления данных датафрейма. Традиционно большинство датафреймов поддерживаются массивами NumPy. Pandas 2.0 предоставила возможность использовать массивы PyArrow в качестве формата хранения данных. Кроме того, между этими массивами и датафреймом существует промежуточный слой Block и BlockManager. В статье мы рассмотрим, как этот слой управляет различными массивами. Главным образом, поинтересуемся, что скрывается за pd...

Источник: Nuances of Programming Объем структурированных табличных данных увеличивается с каждым днем. Именно поэтому дата-сайентисту так важно уметь анализировать табличные данные с помощью Pandas. Хотя самообучение  —  отличный способ повысить квалификацию, иногда может пригодиться и опыт коллег, которые быстрее нашли ответы на актуальные вопросы. Хотите продвинуться в этом направлении и “прокачать” навыки работы в Pandas? Сделать это вам помогут решения, которые отвечают на десять вопросов из категории Pandas на StackOverflow, собравших наибольшее количество голосов...