Дата-инженер (data engineer) — специалист, отвечающий за сбор, хранение, обработку и доставку данных в компании. Он строит инфраструктуру (каналы, хранилища, пайплайны) для аналитиков, дата-сайентистов и бизнес-команд. Основные задачи: Дата-инженеры часто работают совместно с командами аналитики (data analytics), машинного обучения (ML) и бизнес-интеллигенса (BI). По ориентировочным данным: Конкретные цифры зависят от региона (Москва/Санкт-Петербург выше среднего), отрасли (финтех, e-commerce дают больше), навыков (настройка Big Data, облака, стриминговые системы) и владения английским. Важно: цифры ориентировочные и не включают бонусы, опционы и другие виды вознаграждений...

MLOps-инженер (от Machine Learning Operations Engineer) — это специалист, который объединяет машинное обучение и DevOps-подход, обеспечивая стабильное внедрение, сопровождение и масштабирование моделей искусственного интеллекта. Если Data Scientist создаёт модель, то MLOps-инженер отвечает за то, чтобы она: Проще говоря, MLOps-инженер — это мост между командой разработчиков и исследователей машинного обучения, который превращает прототипы моделей в надёжные производственные решения. Средние показатели по России на 2025 год: Зарплаты зависят от отрасли (банкинг, финтех, IT), размера компании, владения облачными сервисами и уровнем владения ML-инфраструктурой...