Наука о данных и разложение матриц Специалистам по данным стоит хорошо знать несколько разложений матриц, потому что они помогают находить методы для актуальных вычислений и оценки результатов для моделей и алгоритмов, с которыми мы работаем...

В работе исследуется воздействие искажений матрицы линейной модели на статистические характеристики оценок по методу наименьших квадратов. Ключевые слова: оценки МНК, линейная модель,матричные ошибки. V.A.Galanina PhD, Associate Professor L.A. Reshetov PhD, Associate Professor M.V. Sokolovskay Senior lecturer A.E.Farafonova Master St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation Influence of matrix errors on parameter estimates by the least squares method The paper investigates the effect of distorsions of the linear model matrix on the statistical characteristics of the least squares estimates...