Пример простого кода на Python для парсинга текста статей с веб-сайта с использованием библиотеки BeautifulSoup. В данном примере мы делаем HTTP-запрос к указанному URL (одна статья с моего сайта), затем используем библиотеку BeautifulSoup для разбора HTML-кода и находим нужный элемент, содержащий текст статьи (в данном примере предполагается, что текст находится в элементе с классом 'entry-content'). Затем мы используем метод `get_text()` для получения чистого текста статьи. Чтобы найти класс, содержащий текст статьи, вам необходимо сохранить веб-страницу со статьей в формате html...

Изучение того, как парсить новостные статьи с Python и AI, открывает огромные возможности для анализа информации в реальном времени. Этот процесс объединяет сбор данных с веб-страниц (веб-скрапинг) и интеллектуальный анализ текста с помощью моделей машинного обучения. Вы сможете автоматически собирать публикации, извлекать из них ключевую информацию, определять тональность и даже создавать краткие выжимки. Такой навык полезен маркетологам, аналитикам, разработчикам и всем, кто работает с большими объемами текстовых данных...