Следующая важная операция, которую хорошо бы понимать с математической стороны - это как сравнивать вектора. Многие задачи машинного обучения сводятся к тому, чтобы обнаруживать какие-то корреляции в данных, обнаруживать какая зависимость между разными признаками или объектами, которые описанны в виде векторов. Для наглядности визуализируем вектора на примере двумерного пространства, где значения вектора - это x и y, а линия на графике выходит из координаты (0, 0) и упирается в (x, y): Визуально можно выделить три основных критерия сравнения векторов: 1...

Работая с кластеризацией k-средних, специалист часто ограничен возможностями используемого фреймворка. Учитывая то, что наибольшей популярностью у датасаентистов пользуется scikit-learn, это может стать серьезной проблемой, которая приводит к снижению скорости и качества обучения...