Современные системы искусственного интеллекта (ИИ) зависят от качества данных, которые они получают. Если алгоритмы «кормят» устаревшей или разрозненной информацией, это снижает точность их работы и может привести к ошибкам в реальных решениях. Андрей Галичин, младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI и исследователь лаборатории Safe AI Lab AIRI-МТУСИ, рассказал о рисках неактуальных данных и способах их минимизации. Одной из главных проблем современной архитектуры ИИ считается разрозненность данных...