Доброго времени суток, сегодня поговорим о системах линейных уравнений, что это, зачем они нужны и как их посчитать в коде с помощью языка программирования Python. Для чего нужна линейная алгебра и ее алгоритмы в частности решение систем линейных уравнений? Линейная алгебра — это раздел математики, который чрезвычайно полезен в Data Science и машинном обучении. Владение линейной алгеброй — это также самый важный математический навык в машинном обучении. Большинство моделей машинного обучения могут быть выражены в матричном виде...
«Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты» Г. С. Шевцов Пособие охватывает основные разделы линейной алгебры, а также некоторые нетрадиционные: специальные разложения матриц, функции от матриц, псевдообратные матрицы, итерационные методы решения систем линейных уравнений, устойчивость решений систем линейных уравнений. Понятия и утверждения подробно разъясняются, иллюстрируются многочисленными примерами, указываются пути практического применения изучаемых фактов. Для студентов, обучающихся по специальностям `Математика`, `Прикладная математика`, `Физика`, `Экономика`, `Экономическая кибернетика`, `Инженерная технология`, `Информатика` и др. Для специалистов, применяющих методы линейной алгебры в своей практической деятельности. Может быть использовано в качестве справочника. Это и многое другое вы найдете в книге Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты (Г. С. Шевцов). Напишите свою рецензию о книге Г. С. Шевцов «Линейная алгебра: теория и прикладные аспекты» http://izbe.ru/book/272829-lineynaya-algebra-teoriya-i-prikladnye-aspekty-g-s-shevcov/