Международный коллектив исследователей при участии молодых учёных факультета компьютерных наук и Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработал алгоритм машинного обучения, который определяет свойства новых двумерных материалов с дефектами. Новый метод работает в 1000 раз быстрее квантово-механических расчетов и в 3,7 раза точнее других алгоритмов машинного обучения. Результаты работы опубликованы в журнале npj Computational Materials. Исходный код, датасет и веса модели доступны в репозитории под открытой лицензией...

Котов В.М., Соболевская Е.П., Толстиков А.А. В учебном пособии изложены фундаментальные понятия, используемые при разработке алгоритмов и оценке их трудоемкости. Теоретический материал дополнен примерами и рисунками, облегчающими самостоятельное изучение материала, а также перечнем задач для самостоятельного решения. В приложении разбираются алгоритмы решения творческих задач повышенной сложности...