GPU, или графические процессоры, играют ключевую роль в разработке и обучении современных нейросетей. В отличие от центральных процессоров (CPU), GPU оптимизированы для параллельных вычислений, что позволяет значительно ускорить работу с большими массивами данных. Нейросети, особенно глубокие нейронные сети, требуют выполнения огромного количества однотипных математических операций во время обучения. Например, для распознавания изображений глубокими сверточными нейросетями приходится производить свертку каждого изображения тысячами фильтров на каждом слое сети...