Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 9. Ансамбли алгоритмов
11. Ансамблевые методы машинного обучения
Ансамблевое обучение — техника МО, использующая несколько обученных алгоритмов с целью повышения эффективности предсказаний (иногда переводят как "предсказательная эффективность - predictive performance), чем можно было бы получить от каждого алгоритма по отдельности. Ансамбль моделей в машинном обучении состоит из конкретного конечного множества альтернативных моделей, но, обычно, позволяет существовать существенно более гибким структурам. При использовании ансамблевых методов алгоритмы учатся одновременно и могут исправлять ошибки друг друга...
Гид: алгоритмы машинного обучения и их типы
Как обучается компьютер? Как он учится видеть закономерности и анализировать данные? Для этого есть несколько алгоритмов – расскажем о них подробнее в статье. Машинное обучение – это способность компьютера выводить новые алгоритмы на основе изученных данных. Такое обучение используется во многих видах бизнеса – для упрощения аналитики и улучшения стратегии маркетинга. В основном, машинное обучение сводится к обработке большого количества данных и созданию прогнозов на их основе, а также оно помогает в работе некоторых сервисов – например, в автоматическом распознавании лиц или объектов...