Почему каждая страна создает свою референтную базу Давайте разбирать самые популярные вопросы, которые задают нашим специалистам🤓 Сегодня расскажем, зачем разные страны собирают собственную референтную базу и разрабатывают собственный селекционный индекс. Напомним, что в референтных базах собраны данные о родословных, фенотипах, генотипах, и условиях содержания животных. Именно по этим данным рассчитываются геномные оценки. Важно понимать👇 ✔️ У каждой страны есть своя геномная референтная база. ✔️ Модели оценок учитывают разные факторы для расчета и условия содержания животных. ✔️ Отличается экономика производства. Различия в оценках и индексах могут быть достаточно кардинальны. Например, геномную оценку долголетия животных в разных странах рассчитывают разными методами, используют разные понятия долголетия, фиксируют их разными способами. Отдельные регионы или страны стараются использовать оценки и индексы, учитывающие местные условия содержания и производства. Для расчёта геномных оценок используют модели семейства BLUP. А для расчёта индекса – экономические модели локальных хозяйств. Расчёт российских геномных оценок племенной ценности KSITEST происходит по таким же принципам и технологиям, как и во всех странах, уже внедривших геномную селекцию. Мы собрали референтную базу данных КРС, в которой сейчас: 🧬5 000 000+ контрольных доек; 🧬600 000+ животных с описанным фенотипом; 🧬40 000+ животных с генотипом. Для понимания масштаба, референтная база голштинского скота Венгрии на 2023 год содержит 51 184 животных с генотипом. Оценки, рассчитанные по данной базе, используются всеми фермерами Венгрии на национальном уровне. В России на данный момент отсутствует национальная референтная база для геномной оценки сельскохозяйственных животных. Но у наших клиентов есть уникальная возможность – проводить генотипирование и работать с результатами оценки, используя локальную базу KSITEST. Таким образом, селекционеры могут вести отбор животных более эффективно, точно достигать поставленных целей и увеличивать прибыль хозяйства. Узнайте больше о селекционных индексах из статьи Антона Дёкина для The DairyNews. Публикация оказалась полезной? Будем благодарны за любую обратную связь🤗💬