Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 13. Работа в временными рядами
Машинное обучение для производственных процессов
Современная промышленность, будучи локомотивом экономического прогресса, сталкивается с одним из наиболее острых и фундаментальных вызовов XXI века: экстремальной энергоёмкостью большинства производственных процессов. Операции, такие как высокотемпературная термообработка, криогенные системы, процессы литья, или интенсивные этапы механической обработки, неизменно входят в число лидеров по потреблению энергии. Это не просто операционные расходы; такое масштабное энергопотребление напрямую приводит...
Time Series в Машинном обучении простыми словами
Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...