Временной ряд – совокупность Наблюдений (Observation), собранных за определенный временной интервал. Этот тип данных используется для поиска долгосрочного тренда, прогнозирования будущего и прочих видов анализа. В отличие от Датасетов (Dataset) без временных рядов в качестве Признаков (Feature), наборы с временными рядами не выполняют основное требование линейной регрессии о независимости наблюдений. Наряду с тенденцией увеличиваться или уменьшаться, большинство датасетов с временными рядами демонстрируют периодические (например, сезонные) тенденции...

Временные ряды (англ. time series) — это последовательности чисел на оси времени. Задача 1 Измените тип данных Datetime с object на datetime64. Но прежде запустите код и просмотрите общую информацию о данных. В документации Pandas выберите любой способ преобразования данных. Формат вывода даты указывать не нужно: библиотека определит его самостоятельно. Напечатайте на экране информацию о таблице import pandas as pd data = pd.read_csv('/datasets/energy_consumption.csv') data['Datetime']=pd.to_datetime(data['Datetime']) print(data...