Нейронные сети и машинное обучение - это два понятия, которые часто связываются в современной компьютерной науке. Нейронные сети - это сложные математические модели, которые позволяют компьютеру "учиться" на основе большого количества данных, а машинное обучение - это область компьютерной науки, которая изучает различные методы и алгоритмы для создания и оптимизации нейронных сетей. Однако, возможно, вы не знали, что некоторые из наиболее передовых методов машинного обучения, используемых в настоящее время, вдохновлены работами, проведенными в области нейронауки и изучения мозга...

Мы все чаще слышим про то, как нейронки прокачивают камеры наших смартфонов, да и не только камеры - голосовые ассистенты, также они уже пишут музыку и рисуют картины, кто-то это называет ИИ, а еще есть машинное обучение и глубокое обучение! Признайтесь, вы тоже до сих пор не улавливаете разницы между всеми этими понятиями. Это не дело в двадцать первом-то веке! Чем же они отличаются друг от друга? И кто из них будущий SkyNet, Altron или Jarvis? Сейчас мы разложим все по полочкам. Перед тем как погрузиться...