Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Нейронные сети и машинное обучение
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Ответ: Текстуры
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Ответ: Пластическую коррекцию лица
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Ответ: Обучение с подкреплением
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура...
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения
Нейронные сети — это мощный инструмент машинного обучения, который нашел широкое применение во многих областях, начиная от обработки изображений и распознавания речи, заканчивая робототехникой и медицинской диагностикой. В последние годы одной из наиболее эффективных архитектур нейронных сетей является сверточная нейронная сеть, или CNN. Однако, в последнее время все большей популярностью пользуется другая архитектура нейронной сети — нейронная сеть второго порядка, или нейронная сеть второго уровня, или NN2. NN2 - это архитектура нейронных сетей, которая была предложена в 2014 году. Эта архитектура...