Яндекс-учебник и нейросети (10 кл) - Рабочая тетрадь «Обучение модели». Тренировочные задачи на машинное обучение - 5 шагов обучения
452 смотрели · 8 месяцев назад
Churn Modeling в Машинном обучении простыми словами
Моделирование оттока (Churn Modeling, Churn Prediction) – одна из популярнейших задач Машинного обучения (ML), нацеленная на удержание пользователей с определенными поведением и характеристиками. Рассмотрим в качестве примера кейс американского провайдера услуг связи Telco. Мы будем использовать JavaScript. «Предсказывайте поведение, чтобы удерживать клиентов. Вы можете анализировать все соответствующие данные о клиентах и разрабатывать целенаправленные программы их удержания». Датасет (Dataset)...
Добровольное удержание. Как сохранить клиентов с помощью машинного обучения?
Использование машинного обучения для автоматизации принятия управленческих решений в бизнесе становится одним из важнейших средств повышения конкурентоспособности. Уже сегодня data mining помогает анализировать...