Метод силуэтов – способ изучения разделительного расстояния между результирующими кластерами Наблюдений (Observation), часто используемый вместе с Методом K-средних (K-Means). График силуэта отображает меру того, насколько близко каждая точка в одном кластере находится к точкам в соседних кластерах, и, таким образом, обеспечивает способ визуальной оценки количества кластеров. Эта мера имеет диапазон [-1, 1]: Коэффициенты силуэта (так называются эти значения) около +1 указывают на то, что образец находится далеко от соседних кластеров...

О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...