217 читали · 3 года назад
Silhouette Method в Машинном обучении простыми словами
Метод силуэтов – способ изучения разделительного расстояния между результирующими кластерами Наблюдений (Observation), часто используемый вместе с Методом K-средних (K-Means). График силуэта отображает меру того, насколько близко каждая точка в одном кластере находится к точкам в соседних кластерах, и, таким образом, обеспечивает способ визуальной оценки количества кластеров. Эта мера имеет диапазон [-1, 1]: Коэффициенты силуэта (так называются эти значения) около +1 указывают на то, что образец находится далеко от соседних кластеров...
1 год назад
С помощью машинного обучения предсказываем EPV-метрики на следующий сезон. Создаем интрумент для селекционера
В прошлый раз мы построили свою EPV модель, на основе которой посчитали пару метрик, а именно награду за продвижение мяча через пас и ведение/дриблинг. В этой статье мы попытаемся прогнозировать значения этих метрик для игроков в будущем. Зачем? Чуть ли не каждый день появляется пост/статья с новой метрикой (или улучшенной старой) так или иначе описывающей, хорошо играет футболист или нет. Однако почти никогда не поднимается вопрос, насколько эта метрика стабильна от сезона к сезону. В задаче селекции важно понимать, как футболист будет играть в будущем...