4 недели назад
Критерий хи-квадрат Пирсона
Критерий χ2 Пирсона – это непараметрический метод, который позволяет оценить значимость различий между фактическим (выявленным в результате исследования) количеством исходов или качественных характеристик выборки, попадающих в каждую категорию, и теоретическим количеством, которое можно ожидать в изучаемых группах при справедливости нулевой гипотезы. Выражаясь проще, метод позволяет оценить статистическую значимость различий двух или нескольких относительных показателей (частот, долей). Критерий...
184 читали · 1 год назад
Как определить взаимосвязь между категориями
Стандартным приемом для определения взаимосвязи между числовыми колонками является вычисление коэффициента корреляции Пирсона, однако с категориальными данными такой финт не пройдет, так как они, как правило, не упорядочены (читай тут). Рассмотрим способ, который можно использовать. Сначала сгенерируем тестовый набор данных, о присутствии автомобилей разных марок в заданных локациях: import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(0) autos_l = ['BMW', 'Mercedes', 'VOLGA', 'GEEP'] locations_l = ['Russia', 'Germany', 'USA'] prob_d = {'BMW':[0...