В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...

Машинное обучение — это термин, который сегодня звучит повсюду: от новостей о беспилотных автомобилях до рекомендаций фильмов на стриминговых платформах. Но мало кто знает, что корни этой технологии уходят в середину XX века, когда один учёный задумался о том, как научить компьютер учиться самостоятельно. В 1959 году в журнале IBM Journal of Research and Development появилась статья, которая навсегда изменила мир технологий. Её автор, Артур Ли Сэмюэл, американский инженер и пионер искусственного интеллекта, впервые употребил термин «машинное обучение»...