Машинное обучение: разбираемся какое оно бывает и зачем его использовать
Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...
Машинное обучение: что это и насколько доступно для предприятий
Юлий Минькин, директор по развитию проектного офиса Машинное обучение — это крутая штука, которая позволяет компьютерам учиться на своих ошибках и становиться умнее. Машинное обучение (machine learning) — это область искусственного интеллекта, которая заключается в разработке алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных, без явного программирования. Таким образом, машинное обучение расширяет возможности компьютеров в области анализа и интерпретации данных для решения практических задач без участия человека...