Оптимизатор — это метод повышения производительности Модели (Model) Глубокого обучения (Deep Learning). Эти алгоритмы сильно влияют на Долю правильных ответов (Accuracy) и скорость обучения. При обучении модели глубокого обучения нам необходимо изменить Веса (Weights) – коэффициенты, которые присваиваются каждому Признаку-столбцу (Feature) и передают важность этого соответствующего признака при прогнозировании. Более того, веса позволяют минимизировать Функцию потерь (Loss Function). Чем меньше ее значение, тем ближе предсказание модели к реальным значениям...

Источник: Nuances of Programming Итак, начнем! Прежде всего, установим библиотеку xLearn с помощью команды pip: pip install xlearn Для импорта библиотеки xlearn используем следующую команду: Если у вас возникнут проблемы при импорте xLearn, попробуйте проделать шаги, приведенные в этом ответе на GitHub. МО-модели в xLearn В настоящее время xLearn поддерживает три алгоритма машинного обучения: Рассмотрим каждый из них в отдельности. Линейная модель Импортируем линейную модель из xLearn следующим образом:...