В сфере моделирования временных рядов ARIMA-модели сейчас являются самыми популярными. Однако, поскольку для очень многих компаний приоритетной является работа с данными, обладающими временной структурой, в мире активно появляются все новые методы и модели. Одна из таких – модель Orbit, разработанная в компании Uber. Модель относится к моделям экспоненциального сглаживания и выпущена в виде Python-библиотеки для открытого использования...

В качестве исходных данных приведена статистика продаж помесячно. Требуется подготовить прогноз на 6 месяцев и рассчитать доверительный интервал. Дополнительное условие - сделать прогноз с помощью модели АRIMA. Ссылка на код https://github.com/NikLaz25/Different-tasks/blob/main/arima_3.ipynb Да, название прикольное. Auto Regressive Integrated Moving Average - Авторегрессионная Интегрированная Скользящая Средняя S впереди означает Seasonal - сезонность Начинаем анализировать данные...