Алгоритм Skip-Gram является одним из составляющих модели Word2Vec. Он использует нейронную сеть для прогнозирования слова, находящегося в ближайшем окружении данного слова. Алгоритм представляет слова в виде векторов и использует их для предсказания слова в контексте. Он также использует искусственную нейронную сеть для обучения и улучшения своей точности. Skip-Gram использует алгоритм обратного распространения ошибки (Backpropagation), чтобы достичь максимальной точности. Как работает алгоритм Skip-Gram?...

Мешок слов (BoW) – это способ представления текстовых данных при моделировании в Машинном обучении (ML). Модель набора слов проста для понимания и реализации и зарекомендовала себя с большим успехом в таких задачах, как Языковое моделирование (Language Modeling) и Классификация документов (Document Classification). Проблема с текстом Проблема с моделированием текста заключается в том, что он беспорядочный, а большинство Алгоритмов (Algorithm) машинного обучения предпочитают входные и выходные данные фиксированной длины...