Алгоритм Skip-Gram является одним из составляющих модели Word2Vec. Он использует нейронную сеть для прогнозирования слова, находящегося в ближайшем окружении данного слова. Алгоритм представляет слова в виде векторов и использует их для предсказания слова в контексте. Он также использует искусственную нейронную сеть для обучения и улучшения своей точности. Skip-Gram использует алгоритм обратного распространения ошибки (Backpropagation), чтобы достичь максимальной точности. Как работает алгоритм Skip-Gram?...

Раз и навсегда разберемся со считыванием корпуса размеченных текстов с Python. Здесь я поделюсь готовым классом, реализующим этот функционал. Для начала нам понадобятся классы библиотеки NLTK CategorizedPlaintextCorpusReader и PlaintextCorpusReader (из модуля nltk...