Мы собрали интересные лекции, которые помогут понять, как работает машинное обучение, какие задачи решает и что нам в ближайшем будущем ждать от машин, умеющих учиться. Первая лекция рассчитана скорее на тех, кто вообще не понимает, как работает machine learning, в остальных много интересных кейсов. Машинное обучение Вводная лекция от кандидата физико-математических наук Дмитрия Ветрова. Ученый объясняет, как работает машинное обучение, что такое глубинное обучение и как устроены нейросети. Математические...

Модель – это абстракция, которая может прогнозировать, выполнять действия со входными значениями или преобразовывать их. Она может быть одним числом, таким как Среднее значение (Mean) Датасета (Dataset), которое часто используется в качестве базовой модели, выражением с многочленами или набором правил (например, дерева решений), которые определяют, как получить результат. В общем, модель определяется набором правил и гиперпараметров, которые определяют ее структуру и возможности. Их необходимо оптимизировать для выполнения поставленной задачи...