Мы уже разобрались с AI-помощниками для кода (Cursor, SourceCraft) и даже научились автоматизировать рутину с помощью ИИ-навыков. Но есть и другой, более глубокий пласт — разработка собственных моделей машинного обучения. Если вы дошли до этапа, когда хотите не просто использовать чужой ИИ, а обучать и развертывать свои модели, встает главный вопрос: где это делать? Свои сервера ставить дорого, а облака требуют умения выбирать. В этом гайде разберем лучшие платформы 2026 года для ML и посмотрим, сколько сегодня платят тем, кто умеет с ними работать. Рынок созрел. Ушли времена, когда нужно было с нуля поднимать сервера с GPU...