2 года назад
8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях
Мы собрали интересные лекции, которые помогут понять, как работает машинное обучение, какие задачи решает и что нам в ближайшем будущем ждать от машин, умеющих учиться. Первая лекция рассчитана скорее на тех, кто вообще не понимает, как работает machine learning, в остальных много интересных кейсов. Машинное обучение Вводная лекция от кандидата физико-математических наук Дмитрия Ветрова. Ученый объясняет, как работает машинное обучение, что такое глубинное обучение и как устроены нейросети. Математические...
Churn Modeling в Машинном обучении простыми словами
Моделирование оттока (Churn Modeling, Churn Prediction) – одна из популярнейших задач Машинного обучения (ML), нацеленная на удержание пользователей с определенными поведением и характеристиками. Рассмотрим в качестве примера кейс американского провайдера услуг связи Telco. Мы будем использовать JavaScript. «Предсказывайте поведение, чтобы удерживать клиентов. Вы можете анализировать все соответствующие данные о клиентах и ​​разрабатывать целенаправленные программы их удержания». Датасет (Dataset)...