Развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к созданию мощных систем, которые могут выполнять сложные задачи: от диагностики заболеваний до предсказания рыночных трендов. Но как они принимают решения? Для большинства современных ИИ-систем этот процесс остается загадкой — мы сталкиваемся с проблемой так называемого "черного ящика". Это понятие означает, что алгоритмы ИИ принимают решения, основываясь на огромном количестве данных и внутренних взаимосвязей, которые трудно объяснить. Что такое...

Искусственный интеллект может делать удивительные вещи, недоступные людям, но во многих случаях мы понятия не имеем, как системы ИИ принимают решения. Это и называется “черным ящиком систем ИИ”. Причины этого сильно различаются: Собственные разработки — внутренняя работа модели ИИ держится в секрете для защиты интеллектуальной собственности. Глубокое обучение. Глубокие нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения создают тысячи (а иногда и миллионы) нелинейных отношений между входными и выходными данными...