Типы задач машинного обучения
Профессии, связанные с поддержкой и сопровождением ИИ
Инженеры, которые заставляют ИИ работать на дистанции Создать точную модель машинного обучения — это как построить гоночный болид Формулы-1 в идеальных условиях гаража. Но чтобы он стабильно побеждал в гонках, нужна команда механиков, инженеров и пит-крю: они следят за износом деталей, настраивают под конкретную трассу, заправляют и чинят его. В мире ИИ эту роль выполняют специалисты по поддержке и сопровождению. MLOps-инженер — ключевая фигура в этой команде, но далеко не единственная. Эти профессии...
Как обучить модели машинного обучения быстро и просто
Сегодня искусственный интеллект (ИИ) стал привычным цифровым инструментом компаний. Модели машинного обучения применяют для выполнения рутинных задач и повышения эффективности операционных процессов, а также для получения конкурентных преимуществ. Бизнес подстроился под новые тренды и требования рынка и инвестирует в продукты на основе технологии ИИ. Такие инструменты используются во многих отраслях: ритейле, медицине, промышленности и т. д. Системы обрабатывают огромные объемы данных, например банковские транзакции, или управляют складскими запасами...