#arima #прогнозирование #анализ данных #регрессия #python Временной ряд состоит из множества входных параметров (одним из которых является время) и одного выходного параметра, зависящего от входных. Наша задача – найти эту зависимость. Прямым и наивным подходом в данной ситуации будет линейная регрессия вида а1х1 + а2х2 + … + anxn. Главной проблемой при таком подходе является автокорреляция временного ряда – зависимость показателей временного ряда от предыдущих значений. Это в итоге приводит к...

Модель Бокса — Дженкинса (Авторегрессионная интегрированная скользящая средняя, англ. Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA) – Алгоритм (Algorithm) Машинного обучения (ML), позволяющий делать прогнозы на основе Временных рядов (Time Series), т.е. исторических наблюдений. Если у организации есть возможность лучше прогнозировать объемы продаж продукта, она будет в более выгодном положении для оптимизации уровней запасов. Это может привести к увеличению ликвидности денежных резервов организаций,...