Привет! На связи Merion Academy - платформа доступного IT образования. Если вы хорошо знаете, что такое глубокое обучение, что, скорее всего, не раз слышали такую фразу: «PyTorch против TensorFlow». PyTorch и TensorFlow – это два самых популярных фреймворка глубокого обучения. В этом руководстве представлен полный обзор отличительных особенностей каждого из них, который призван помочь вам выбрать фреймворк для вашего следующего проекта глубокого обучения. Для начала мы поговорим о том, что такое PyTorch и TensorFlow, а затем проанализируем и оценим возможности, которые они предлагают...

Фреймворк (framework) в Python — это Структурированный набор готовых инструментов, библиотек, правил и соглашений, предназначенный для упрощения и ускорения разработки программного обеспечения. Он предоставляет базовую архитектуру, на которой разработчики могут строить свои приложения, вместо того чтобы писать весь код "с нуля". Представьте, что вы строите дом: Без фреймворка: Вы начинаете с нуля — делаете чертежи, льете фундамент, кладете кирпичи, проводите электричество, все с нуля. С фреймворком: Вам дают готовый проект дома с уже заложенными стенами, проведенными коммуникациями, установленными окнами и дверями...