Возможно ли получить аппроксимацию псевдо-сплайнами на иных базах данных, нежели Oracle Database? Это третья заметка цикла, посвященного псевдо-сплайн аппроксимации зашумленных данных в рамках сервера баз данных. Повторим вновь и вновь: база данных - это не просто таблицы, а весь цикл обработки данных. Первая заметка, "Визуализация тренда с помощью псевдо-сплайна и Oracle APEX", рассматривает постановку задачи и обзор ее решения. Вторая заметка, "Под капотом кубической сплайн-аппроксимации", показывает довольно сложные внутренние решения...

Зашумленные исходные данные имеют тренд, тренд достаточно сложный. Для его восстановления нужна сплайн-аппроксимация. Можно проще. Исходные данные представляют собой объективно зарегистрированные факты некоторого процесса, испытывающего как (1) закономерные медленные изменения, так и (2) случайные воздействия в каждой точке фиксации факта. Назовем (1) трендом (или трендами), (2) шумом. Задачей аппроксимации является нахождение функции, наилучшим образом отражающей тренд(ы) и максимально подавляющей шум...