Lisa10 - для производителей кровельных доборов

Идея простая, но очень важная для бизнеса: мы уходим от тупой логики скидок «чем больше заказ — тем дешевле» и переходим к индивидуальной подстройке цены под КАЖДОГО клиента. Что это значит на практике? У каждого заказчика есть своя чувствительность к цене. Условно: — до определённой суммы он покупает легко; — после — начинает сомневаться; — ещё выше — откладывает или уходит к конкурентам. И именно в этих точках бизнес обычно теряет деньги. ❌ Старый подход: даём скидку всем подряд → режем маржу даже там, где клиент и так бы купил ✅ Новый подход: снижаем цену ТОЛЬКО там, где есть реальный...

Придумали, кто клиент, что ему важно, какие у него страхи… написали лендинг, запустили рекламу — а отклика нет. Почему? Потому что реальные клиенты думают совсем о другом! Особенно это заметно в нише строительных материалов. Например, в продаже сэндвич‑панелей: 🔸 кто‑то строит склад, 🔸 кто‑то — автомойку, 🔸 кто‑то закупает панели для объекта. А лендинг написан «для всех» — и в итоге не работает ни для кого. ✅ Решение? Строить лендинг не из предположений,...

— Как правильно интегрировать Lisa10 с 1С? Есть ли уже готовые решения, чтобы не изобретать велосипед? Отвечаем. 🔹 Самое главное — не начинать с программистов и технических деталей. Сначала нужно спокойно определить бизнес-логику: что есть сейчас и что должно получиться в итоге. 🔹 Практический шаг №1 Возьмите реальный заказ и вручную заведите его в 1С так, как вы хотите видеть результат. Сделайте скриншоты документов: например, заказ → накладная на списание материалов → связанные документы. 🔹 Практический шаг №2 Передайте эти примеры нашей команде. Мы формализуем вашу логику и подготовим понятное техническое задание для программистов...

Мы продолжаем развивать систему и внедрять решения, основанные на реальных данных 📊 В ходе анализа телефонных разговоров с помощью Palantir мы обнаружили повторяющийся паттерн: 📞 очень много звонков происходит только ради одного вопроса — «Мой заказ уже готов?» Это создаёт сразу две проблемы: 🔹 Клиенты иногда получают звонок в неудобное время 🔹 Менеджеры тратят значительную часть рабочего времени на одни и те же ответы В итоге и клиенту неудобно, и бизнесу неэффективно. Поэтому мы запускаем новую функцию: 📲 SMS-информирование о готовности заказа Теперь как только заказ поступает на склад, система автоматически отправляет клиенту короткое уведомление...

: 🎬 КЕЙС: Компания «Кровля и фасад» Сцена звонка: Клиент: — У вас нормально всё, но в «МеталлСтрой» дешевле. Если не дадите скидку — куплю у них. Менеджер: — А на сколько дешевле? — Ну… давайте попробуем что-то сделать. 📌 Что происходит в этот момент? Palantir распознаёт сразу несколько триггеров: • Упоминание конкурента • Прямая угроза ухода • Давление через сравнение цены • Отсутствие защиты ценовой политики • Переход менеджера к уступке Система фиксирует паттерн: ⚠️ «Ценовое давление + готовность к отклонению от политики компании» ⏱️ Через 1 минуту после завершения звонка руководителю...

? Очень частый вопрос от производственных компаний звучит примерно одинаково: «А можно ли в Лисе рисовать дефлектора, флюгарки, хомуты, трубы и подобные изделия?» Короткий ответ — да, можно. Но есть важный нюанс, который нужно правильно понимать 👇 📐 Где в Lisa10 действительно используется «рисование» В системе Lisa10 мы даём возможность рисовать именно профильные изделия — там, где требуется произвольный эскиз. Это ситуации, когда: — изделие уникально; — форма может быть абсолютно любой; — нет повторяющейся модели; — клиент приносит нестандартную картинку или идею. По сути — это одномерный...

Каждый месяц появляются новые сервисы: — обучение персонала, — контроль разговоров, — автоматическая оценка сотрудников, — «умные» тренажёры, — системы аналитики и контроля качества. И большинство этих решений делают программисты. И здесь важно сказать честно: программист способен создать очень хороший продукт. Но только при одном условии — если у него есть сильное техническое задание. Хороший программист + грамотное ТЗ = сильный продукт. Проблема в том, что очень мало компаний умеют формулировать качественные технические задания. Чаще всего это: — «Нам нужно повысить продажи», — «Сделайте обучение персонала», — «Хотим, чтобы ИИ контролировал менеджеров»...

И это не абстрактный эксперимент, а практический инструмент. Речь о Telegram-боте, который работает на базе искусственного интеллекта и машинного зрения и напрямую интегрирован с Lisa10. Что он делает. Бот принимает от пользователя фотографии: — списки — спецификации — надоборки — чертежи — фото с телефона Дальше он: — распознаёт, что именно указано на изображении — анализирует, достаточно ли данных для расчёта — если данных не хватает, сам задаёт уточняющие вопросы (цвет, сторона покраски, параметры и т.д.) — определяет нужные товары и номенклатуры в Lisa10 — создаёт заказ — возвращает готовую ссылку на счёт с корректными ценами Зачем это нужно...

И это закономерный этап. Мы видим, как растёт количество пользователей Lisa10, растёт количество сценариев, задач и нестандартных запросов. И в какой-то момент стало очевидно: невозможно эффективно развивать всё это только силами одной команды, даже очень сильной. Именно в этот момент зрелые продукты делают следующий шаг. 👉 Lisa10 начинает работать как платформа. По аналогии с тем, как устроен Android: — есть ядро системы — и есть приложения, которые расширяют функциональность под конкретные задачи и аудитории Так и Lisa10 остаётся стабильным, надёжным ядром: — с номенклатурой — расчётами...

История «Лисы» — это не рассказ о прошлом. Это объяснение настоящего. Потому что тот же принцип мы сейчас переносим дальше: ➡️ из расчётов — в обучение, ➡️ из форм — в разговоры, ➡️ из заявок — в мышление менеджера. Вспомним, как всё начиналось: Когда‑то мы перестали надеяться на аккуратный почерк. И вместо этого создали систему, которая не даёт ошибиться. Теперь мы делаем следующий шаг: Перестаём надеяться на «талант продавца». И создаём среду, которая помогает расти. «Живой тренажёр» — это та же «Лиса», но в новой роли: 🔸 для речи, 🔸 для решений, 🔸 для диалогов с клиентом. Его основа — не теория...

Это путь — Часть 11 Если оглянуться назад, «Лиса» никогда не рождалась как продукт. Она всегда была ответом: ▪️ на ошибки, ▪️ на потери, ▪️ на усталость от переделок, ▪️ на желание работать быстрее и чище. Каждый её шаг — не «разработка функции». Это попытка убрать очередную боль: 👉 чтобы не переспрашивать, 👉 чтобы не угадывать почерк, 👉 чтобы не переделывать, 👉 чтобы не терять время — ни своё, ни клиента. «Лиса» — это путь: 🔸 от хаоса → к ясности, 🔸 от догадок → к точности, 🔸 от ручной боли → к спокойной работе...

С самого начала «Лиса» росла не из идей. Она росла из диалогов. Как это происходило: ▪️ мы постоянно ездили к клиентам, ▪️ слушали их, ▪️ записывали наблюдения, ▪️ смотрели, где им неудобно, ▪️ где они спотыкаются, ▪️ где теряют время и деньги. Каждый раз мы превращали: ✅ пожелание — в новую функцию, ✅ боль — в изменение системы. Эволюция опыта в «Лисе»: 1. Сначала — только наш опыт, опыт одного производства. 2. Потом — опыт десятков компаний. 3. Затем — опыт сотен предприятий. Что каждый внёс в систему: 🔸 свои находки, 🔸 свои ошибки, 🔸 свои лучшие практики. Сегодня «Лиса» — это: 👉 не продукт одной компании, 👉 а концентрат реального производственного опыта...