Просто о программировании

VictoriaMetrics — это быстрая, экономичная и масштабируемая система для хранения и анализа временных рядов (time-series data). Представьте, что вам нужно хранить и анализировать метрики производительности вашего приложения, показатели IoT-устройств или финансовые данные — VictoriaMetrics идеально подходит для этих задач. Самый простой способ — использовать Docker: docker run -d -p 8428:8428 -p 8429:8429 --name victoriametrics victoriametrics/victoria-single pip install victoria-metrics-client prometheus-client...

Эволюционная архитектура — это подход к проектированию программных систем, который позволяет архитектуре постепенно развиваться и адаптироваться к изменяющимся требованиям без необходимости полной перестройки. Представьте, что вы строите дом, который можно легко перестраивать — добавлять комнаты, менять планировку — без разрушения фундамента. Архитектура меняется небольшими шагами, а не большими скачками. Компоненты системы слабо связаны и могут развиваться отдельно. Тесты обеспечивают безопасность изменений...

Redis Streams — это тип данных, появившийся в Redis 5.0, который представляет собой лог-ориентированную структуру данных, идеально подходящую для обработки потоков событий, сообщений и данных временных рядов. В отличие от традиционных брокеров сообщений, Redis Streams сочетает в себе простоту использования с высокой производительностью и надежностью. Поток Redis — это упорядоченная последовательность записей, где каждая запись состоит из: - Уникального идентификатора (обычно основанного на времени)...

В современной разработке программного обеспечения все большую популярность набирают микросервисные архитектуры и асинхронное программирование. Они позволяют создавать высокопроизводительные, масштабируемые и отзывчивые приложения. Если вы работаете с сообщениями и брокерами вроде Kafka, RabbitMQ или NATS, вам необходим инструмент, который упростит создание асинхронных потребителей и продюсеров. Именно таким инструментом является FastStream — молодой, но очень перспективный фреймворк, вдохновленный известными FastAPI и Hydra...

Чистая архитектура (Clean Architecture) — это концепция проектирования программного обеспечения, предложенная Робертом Мартином (дядя Боб). Её основная цель — создание систем, которые легко поддерживать, тестировать и модифицировать. В этой статье мы подробно разберём принципы чистой архитектуры и покажем, как применять их в Python-проектах. Самый важный принцип чистой архитектуры — правило зависимостей: зависимости в коде должны быть направлены внутрь, к центру системы, где находится бизнес-логика...

В современном бизнесе важно быть там, где есть клиенты. А клиенты все чаще — в мессенджерах. Telegram, с его мощным API, кросс-платформенностью и популярностью, представляет собой идеальную площадку для развертывания легкой, эффективной и доступной CRM-системы. Такая CRM не требует от ваших менеджеров по продажам или сотрудников поддержки постоянно сидеть в веб-интерфейсе. Уведомления, задачи и сообщения от клиентов приходят прямо в привычный мессенджер. Это значительно ускоряет реакцию и повышает удобство работы...

Godot — это мощный открытый игровой движок, который предлагает гибкую систему разработки и простой в изучении язык сценариев GDScript. Хотя GDScript синтаксически похож на Python, это отдельный язык, созданный специально для Godot. В этой статье мы подробно разберем основы работы с Godot и GDScript с практическими примерами. Прежде чем начать, скачайте Godot с официального сайта (https://godotengine.org/). Версия 4.x предоставляет самые современные функции. После запуска Godot создайте новый проект: 1...

Asyncio — это мощная библиотека Python для написания параллельного кода с использованием синтаксиса async/await. Одной из ключевых возможностей asyncio является запуск корутин в качестве задач (Task), которые выполняются конкурентно в цикле событий. В этой статье мы глубоко погрузимся в функцию `ensure_future`, изучим её назначение, особенности и практическое применение. `asyncio.ensure_future` — это функция, которая преобразует объект корутины в объект Task, планируя его выполнение в цикле событий...

Asyncio стало неотъемлемой частью современного Python-программирования, позволяя создавать высокопроизводительные асинхронные приложения. Однако даже в асинхронном мире иногда приходится сталкиваться с блокирующими операциями, которые могут нарушить весь event loop. Именно для таких случаев в Python 3.9+ появилась полезная функция `asyncio.to_thread()`. `asyncio.to_thread()` — это функция, которая позволяет выполнять блокирующие синхронные функции в отдельном потоке, не блокируя основной event loop asyncio...

aiohttp — это мощная библиотека Python для асинхронной работы с HTTP, которая позволяет создавать высокопроизводительные веб-серверы и клиенты. В отличие от традиционных синхронных фреймворков, aiohttp использует возможности async/await для обработки тысяч одновременных соединений с минимальными затратами ресурсов. В этой статье мы подробно разберем, как создать многокомпонентное веб-приложение на aiohttp, где различные компоненты работают вместе, обеспечивая полноценную функциональность. Перед тем как перейти к коду, давайте рассмотрим типичную архитектуру aiohttp-приложения: 1...

Aiogram — это современный асинхронный фреймворк для создания Telegram-ботов на Python. В отличие от синхронных библиотек, aiogram построен на основе asyncio, что позволяет обрабатывать множество запросов одновременно без блокировок. Это делает ботов более отзывчивыми и производительными. Основные преимущества aiogram - Полная асинхронность - Простота использования - Поддержка всех возможностей Telegram Bot API - Гибкая система middleware - Регулярные обновления Для начала работы установите aiogram через pip pip install aiogram Создайте нового бота через [BotFather](httpst...

В огромном и разнообразном мире технологий редко какая-то задача решается с помощью одного-единственного инструмента. Часто приходится комбинировать лучшее из разных экосистем: высокопроизводительные библиотеки на C++, legacy-код на Fortran, специализированные приложения на Java, веб-сервисы на Go или данные в реляционных базах данных. Возникает вопрос: как заставить все эти гетерогенные компоненты работать вместе, как единое целое? Ответ для миллионов разработчиков звучит просто: Python. Python...