Кожевников Степан

В 2026 году искусственный интеллект стал ключевым инструментом ритейлеров: от оптимизации ассортимента до динамического ценообразования. Крупные сети уже внедрили ИИ-системы, которые экономят миллионы рублей и повышают эффективность. Поиск точек роста продолжается! Разберем 5 реальных кейсов с деталями и цифрами. Кейс 1: Оптимизация ассортиментных матриц и насыщенность рынка Проблема: Ручное формирование ассортимента занимает недели, а ошибки ведут к затовариванию или дефициту. Кроме того, нужно понимать, где категория уже насыщена, а где есть потенциал роста...

Пять тысяч лет назад у человека уже был почти такой же мозг, как у нас сегодня. Когда в Альпах нашли Этци, рядом с ним были инструменты: камень, палка, копьё, лук. Для своего времени — вполне продвинутый набор. Он умел выживать, принимать решения, адаптироваться. По сути — управлял своей жизнью. Но если задуматься: почему при сопоставимом “ресурсе” (мозге) результат настолько разный? Законы физики не изменились: Изменился не мир. Изменился наш подход к взаимодействию с ним Мы научились: И это...

Если коротко: RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это способ сделать нейросети реально полезными для бизнеса. Сегодня вокруг LLM (ChatGPT-подобных моделей) много хайпа, но есть фундаментальная проблема: Модель “знает всё” — но не знает ничего конкретно про ваш бизнес И вот здесь появляется RAG. Большие языковые модели: Но: RAG — это архитектура, в которой: сначала ищется релевантная информация, потом модель генерирует ответ на её основе Простой pipeline: LLM не хранит знания знания находятся...

Суть метода Карпати (Андрей Карпатий, ex-OpenAI/Tesla) — дать ИИ-ассистенту (Claude Code или др.) постоянную память между сессиями без векторных БД и RAG (на старте), только через папку с Markdown-файлами. Одной фразой: Метод превращает ИИ из забывчивого помощника в накопительного эксперта по вашему проекту. Метод даёт ИИ постоянную память между сессиями через простую папку с Markdown-файлами. ____________________________________________________________________ Промт создаёт структуру: /project /raw ← сырые данные (статьи, PDF, транскрипты) /wiki ← обработанные знания index...