Кто тут главный? Как жить и работать с ИИ Взялся читать стоиков и у Сократа встретил актуальную мысль: любые блага по умолчанию нейтральны, а окраску (позитивную или негативную) им придаёт только область применения. Взять деньги. Если тратим их на благое дело – это история со знаком плюс. Если на разрушительные вещи – со знаком минус. С искусственным интеллектом, мне кажется, работает тот же принцип. Всё чаще и громче звучат дискуссии, связанные с этикой, границами и правилами использования ИИ. Эту тему обсуждали в Давосе. Она регулярно всплывает в СМИ. Совсем свежий кейс: Anthropic подала в суд на Пентагон из-за расхождения во взглядах на то, как именно ИИ может применяться в военных целях. Об этом говорят в интервью СЕО, которые занимаются разработкой продуктов в области ИИ. Неслучайно в Кремниевой долине нынче шутят, что самый распространённый язык программирования сегодня – английский. Например, с помощью платформы Lovable можно создать сайт за 20 минут: написал промпт, и тебе всё красиво запрограммировали. Но возникает закономерный вопрос: если мы имеем дело с синтетической рабочей силой – человек работает вместе с ИИ-агентом, и система допускает ошибку, – кто в итоге владелец результата? Мне понравилась мысль Андрея Дороничева, CEO и основателя Optic, который рассуждает про человеческую ответственность – про то, как мы вообще живём с последствиями своих действий. Так устроена наша природа: мы можем забыть детали содеянного, но очень хорошо помним, к чему всё это привело. Эта обратная связь и формирует механизм ответственности, когда мы начинаем принимать решения, в том числе исходя из будущих последствий. У ИИ подобных “заморочек” нет. У неё ничего “не болит”. Давайте рассуждать рационально. Мы имеем дело со штукой, у которой нет понятия ответственности. Вообще. В её архитектуру это не заложено. Там есть метрики, усреднения, оптимизация, но экзистенциальных параметров там нет. И при этом мы повсеместно её используем. Но мы вообще продумали правила, процессы, выставили красные флажки? В этом контексте новость про то, что около 44% педагогов российских школ активно используют в работе ИИ, выглядит особенно любопытно. Не только у нас, но и во всём мире на законодательном уровне пока нет чётких регламентов, которые бы очерчивали границы использования AI-инструментов. Нет их и в большинстве компаний, где сотрудники используют ИИ в рабочих целях, заходя в ChatGPT и прочие сервисы под собственными учётными записями. Так может, вместо того чтобы переписывать очередной учебник или генерить вместе с чатом сценарий для корпоратива, сесть и подумать: что делать с той “болью” и ответственностью, которой нет у “машины” и которую человек с большой радостью с себя снимает, если рядом цифровой агент? Правила работы в гибридных командах – штука, на самом деле, вообще нетривиальная: 💡 что можно загружать в ИИ: какие данные, документы, переписки, а какие категорически нельзя 💡 красные зоны по функциям: финансы, юристы, PR, безопасность, HR 💡 нужно ли указывать, что материал создан или отредактирован с помощью ИИ и кому: коллегам, клиентам, партнёрам 💡 обязательны ли ссылки на первоисточники в исследованиях и аналитике 💡 как разграничивать: черновик, структура, редактура – с чем может помочь ИИ 💡 как устроен контроль на критичных задачах 💡 кто является владельцем результата и, следовательно, несёт ответственность 💡 как фиксируем инциденты 💡 контур эскалации – что делаем, если ИИ всё-таки ошибся И вишенка на торте – как все эти правила правильно “спускать”, чтобы их не просто прочитали, но ещё и поняли, приняли и начали применять. Потому что ИИ уже используют все. Сегодня охранники в офисе обсуждали онлайн-курс по применению нейросетей. EdTech даже на падающем рынке умудряется расти за счёт того, что учит навыкам работы с ИИ. Сие не остановить. Остаётся одно – возглавить. #AI #ИИ #HR Фото: www.magnific.com
12 часов назад