kehger

Это Эйнштейн в Принстоне, 1935 год. Ему поручили найти, какие молодые физики революционизируют науку. Его нетрадиционный метод помог открыть Оппенгеймера, Уилера и будущих лауреатов Нобелевской премии ещё до того, как кто-либо знал их имена. Вот его ОДИН метод распознавания гения: 🧵 В 1933 году Эйнштейн прибыл в Институт перспективных исследований в Принстоне. Его первая задача? Собрать команду молодых физиков, которые помогут ему продвинуть теорию единого поля. Но его метод выбора коллег шокировал...

Есть парадокс, который мало кто замечает: у человека есть мощнейший инструмент — неокортекс, самая сложная структура из всего, что создала эволюция — и он им почти не пользуется. Не потому что ленится. А потому что в этом нет биологической необходимости. Природа не заточена под мышление. Она заточена под выживание. Вот как работает эволюционный алгоритм в его чистом виде: популяция сталкивается с проблемой — допустим, похолодание климата. Особи не собираются на совещание и не взвешивают варианты. Они просто разбредаются. Одни мигрируют на юг, другие остаются и отращивают шерсть, третьи уходят под землю...

В 1951 году психолог Соломон Аш провёл серию экспериментов, ставших хрестоматийными. Схема проста: группе людей показывали линии разной длины и просили вслух назвать, какая из них совпадает с эталонной. Задание было тривиальным — правильный ответ очевиден невооружённым глазом. Подвох в том, что все участники группы, кроме одного, были подставными и намеренно называли неверный ответ. Результат: около 37% ответов реального испытуемого совпадали с заведомо ошибочным мнением группы. Примерно 75% участников хотя бы раз соглашались с явной ложью. Аш и последующие исследователи интерпретировали это как...

Янн ЛеКун (один из пионеров глубокого обучения, главный научный сотрудник по ИИ в компании) предложил концептуальную архитектуру для создания автономного, человекоподобного ИИ, которую он изложил в своей программной статье «A Path Towards Autonomous Machine Intelligence» (2022). ЛеКун считает, что современные LLM (большие языковые модели) принципиально ограничены и не приведут к настоящему интеллекту. Он предлагает альтернативную архитектуру, вдохновлённую тем, как работает мозг животных и людей. Центральный элемент. Система должна иметь внутреннюю модель реальности — понимать, как устроен мир, предсказывать последствия действий...

Добро и зло: правильное действие или ошибка? В мире, где философы веками спорят о природе морали, а нейробиологи ищут «центр совести» в мозге, мы до сих пор путаемся в простом: что такое добро и что такое зло? Эта статья — не очередной трактат о релятивистской сущности данного вопроса. Это чёткий тезисный синтез на основе эволюционной биологии, когнитивной психологии, теории оптимального выбора и элементарного здравого смысла. С эволюционной точки зрения природа — холодный бухгалтер. Homo sapiens выжил не благодаря всеобщей доброте, а благодаря эффективному распределению ресурсов. Роберт Триверс...