INZHENERKA.TECH

👉 Тестирование нестабильности, галлюцинаций и рискованных сценариев в ИИ. Как тестировать систему, у которой ответ каждый раз чуть-чуть другой. Поговорим про воспроизводимость, ловлю галлюцинаций, регрессии в промптах и сценарии...

Это новый выпуск рубрики «ИнженеркаТех изнутри» — здесь мы рассказываем не только о том, что у нас получилось, но и о решениях, которые сначала казались отличными, а потом оказались… не очень. Почти два года назад мы начали делать первые тренажёры. Тогда мы представляли их как интерактивные текстовые курсы: с персонажами, сюжетом, рабочими ситуациями и практическими заданиями. Не просто сухая лекция, а история, в которую студент постепенно погружается: знакомится с героями, получает задачи, принимает решения, где-то радуется, где-то переживает и идёт дальше по сценарию...

Чтобы поправить одну строку в parquet, обычно приходится переписывать файл целиком. В 2026 году это всё ещё повседневность большинства озёр данных: сам по себе parquet не умеет ни UPDATE, ни ROLLBACK, а пайплайн, упавший на середине записи, может оставить в озере недописанные файлы и несогласованное состояние. Поэтому появились Iceberg и Delta Lake. Они добавляют поверх parquet транзакционный слой, но за это платишь: метаданные размазаны по множеству служебных файлов на S3, и в эксплуатации часто появляется ещё и отдельный каталог, за которым нужно следить. Команда DuckDB предложила другой путь и выпустила DuckLake...

Ссылка для подключения в личном кабинете

👉Ревью автотестов с помощью ИИ: поиск слабых мест, антипаттернов и рисков сопровождения. Вебинар доступен студентам ИнженеркаТех в личном кабинете. Хотите присоединиться к июньским ивентам и иметь доступ...

! В этом месяце оба воркшопа ведёт Павел Балаханов, Tech Lead QA в VK Cloud. 👉3 июня в 19.00 по мск. Ревью автотестов с помощью ИИ: поиск слабых мест, антипаттернов и рисков сопровождения. Когда тестов уже сотни, глаз цепляет не всё. Разберём, где ИИ реально помогает на ревью, а где подсказывает уверенную чушь. 👉24 июня в 19...

Мы не хотели делать обучение в формате: «вот вам пачка лекций, дальше как-нибудь сами». Нам хотелось собрать пространство, где взрослый занятый специалист может учиться без гонки в жестком графике, а как ему самому удобно: после работы, ночью, в выходные, быстро, медленно, рывками — как получается. 🤖Как появился Ду-Ду? Он появился у нас ещё 2 года назад - когда AI-агенты в обучении не были привычной историей, а слово «агент» ещё не пытались приклеить к каждому второму сервису. Мы придумали его не для того, чтобы заменить преподавателя или автора...

Процесс устроен иначе на каждом шаге: сколько этапов, как ведут интервью, как считают компенсацию и насколько уместен торг. Кандидат, привыкший к российскому формату, в EU спотыкается ровно там, где в РФ был бы топ...

Часто они зарождаются через причудливые казусы или оказываются чей-то ошибкой. ➡️ Листай карусель, чтобы узнать как появились названия, которые ты произносишь каждый рабочий день.

тренажёр-симулятор. В карусели по каждому ресурсу описано, что внутри и кому подойдёт. Ссылки на курсы: - MIT + Oxford «Agentic AI»: https://github.com/ed-donner/agents - Google GEAR: https://developers.google.com/program/gear?hl=ru - Anthropic Learn (5 курсов, 287 лекций, 26 часов видео): https://www...