Найти в Дзене
Лента материаловВидеоСтатьи
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
1 месяц назад
 • Вы подписаны

AI под капотом AI Reactivator: как устроена «умная» реактивация клиентов

Когда говорят «у нас AI внутри продукта», часто представляется что‑то загадочное. На деле логика AI Reactivator довольно прозрачная, если разложить её на простую схему. Представьте линию: Регистрация → Активное использование → Снижение активности → Риск ухода → Уход / Возврат AI Reactivator работает именно на участке «Снижение активности → Риск ухода»: это момент, когда клиент ещё не ушёл, но уже подаёт сигналы. Внутри AI Reactivator есть простой конвейер: Данные о поведении → Оценка риска → Сегмент клиента → Сценарий действия AI Reactivator не работает «один раз и забыл»...

05:22
1,0×
00:00/05:22
1 мес
 • Вы подписаны

AI Reactivator: Платформа возврата клиентов и выручки из текущей базы

06:21
1,0×
00:00/06:21
3 мес
 • Вы подписаны

Превратите клиентскую базу в управляемый контур возврата выручки с помощью платформы AI Reactivator

00:26
1,0×
00:00/00:26
3 мес
 • Вы подписаны

Платформа возврата клиентов и выручки из текущей базы "AI-Reactivator"

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Работа с данными и комплаенс: не мешать продукту, а защищать его

Когда в компании появляется всё больше данных о клиентах, почти всегда звучит фраза: «это нужно согласовать с юристами». Часто это воспринимается как тормоз: «комплаенс мешает делать продукт». Если смотреть трезво, работа с данными и комплаенс — это: - защита от штрафов и претензий (GDPR, 152‑ФЗ, договорные обязательства); - защита доверия клиентов (прозрачность, безопасность, честность использования данных); - защита самой команды (понятные правила, чтобы каждый знал, что можно, а что нельзя)...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Работа с данными и комплаенс: как встроить правила в продукт, а не навесить их сверху

У любой компании, которая серьёзно работает с данными, рано или поздно возникает конфликт: продукт хочет больше гибкости, юристы — больше ограничений. Если оставить всё как есть, получается вечное «спорим на каждом фичере». Выход — сделать работу с данными и комплаенс частью архитектуры, а не пост‑контролем. Без карты данных любые обсуждения превращаются в абстракции. Нужен живой артефакт: Когда эта карта есть, комплаенс‑разговор становится конкретным: обсуждаем не «вообще», а конкретные потоки. Типичная ошибка — делать политику и согласия только «юридическими»...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Реактиватор и предиктив: как предсказывать уход без команды data‑science

Наш реактиватор не просто реагирует на факт отмены — он заранее видит, кто рискует уйти, и запускает касания до того, как клиент нажмёт «отключить». Как это работает без отдельной команды data‑science: В итоге предиктив становится не...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент