AI workbench

Утром решил: хочу подрабатывать на разработке ботов и сайтов. К вечеру — три объявления на Avito, портфолио на своём домене, VPS за €0.63/месяц. Что сделал: → Проанализировал конкурентов на Avito. Нашёл пустое место между джунами (5–10k) и студиями (100k+). Мой ценник: 15–35k с AI-дифференциатором → Собрал портфолио-сайт на чистом HTML с Claude за ~30 минут. Все скриншоты проектов — base64 прямо в файл. Никаких зависимостей → Купил домен devnova.work на GoDaddy за €8. Поднял Ubuntu VPS на ServerSpace (Алматы) за €0...

». Что это значит для B2B SaaS? 110 миллионов скачиваний SDK в месяц. OpenAI, LangChain, Claude — все тянут MCP как зависимость. На прошлой неделе Дэвид Сория Парра, со-создатель MCP из Anthropic, выступил на AI Engineer Europe с кейнотом «The Future of MCP». Вот что зацепило: Главная мысль: проблема AI-агентов — не модели. Модели уже достаточно умные. Проблема — подключение к реальным системам. До MCP каждая интеграция = кастомный код. MCP стандартизировал это. Три вещи, которые стоит запомнить: → Uber: 1 500 активных агентов, 60 000 выполнений в неделю. Их MCP gateway автоматически конвертирует внутренние API в инструменты для агентов...