AI workbench

DeepMind выкатил Gemini Robotics 2: гуманоид управляется одной моделью целиком — ходит, приседает, ведёт задачи на сотни шагов. Выкручивает лампочку с success rate 92%. У меня по пятницам ниже ) Что это значит для соло-фаундера — практично: 1. Physical AI = новый слой API. Доступ дают ранним партнёрам — как с GPT-3 в 2020. Кто сейчас начнёт строить нишевые продукты поверх action-моделей (склад, ритейл, уход за пожилыми), через год будет «тем самым ранним». 2. Microsoft показал, где деньги: 30 млн платных мест Copilot. Дистрибуция через корпоративные копайлоты и агентские маркетплейсы — реальный канал, а не слайд из питч-дека...

Новость дня: Claude Mythos Preview (Anthropic) за 60 часов нашёл слабости в двух криптосистемах — включая постквантовый кандидат NIST, который после этого отозвали. Два года экспертного ревью не справились, модель справилась за выходные. Стоимость — ~$100k API. Что это значит для соло-фаундера практически: 1. Research — теперь строка в бюджете, а не отдел. Сложный анализ конкурентного алгоритма, аудит безопасности, проверка научной гипотезы под продукт — это уже задачи для frontier-модели с длинным контекстом и агентным циклом, а не повод искать кофаундера-PhD. 2. Стек, на который смотреть сегодня:...

На одном конце: Etched — $300M при оценке $10.3B (чипы для инференса), Humanoid — $152M при $1.35B (крупнейший Series A Европы в робототехнике), Shield AI — $1.5B при $12.7B. Больше 72% денег недели забрали два инфраструктурных игрока. На другом конце: Paper — «всего» $34M Series A, но с ростом ARR в 25 раз за полгода. Посередине — пусто. Венчур больше не платит за «AI-приложение с потенциалом». Он платит либо за железо и инфраструктуру (капитальная игра, не для соло-фаундеров), либо за доказанный рост в конкретной нише. Для меня как соло-фаундера в edtech для 60+ вывод простой: моя валюта — не питч про TAM, а retention бабушек...