AI workbench

🧠 День 1/7. Главный принцип агентной работы В исследовании Anthropic чёткая картина: в типичной сессии человек принимает ~70% решений «что делать» и только ~20% решений «как делать». Агент берёт на себя исполнение. Ошибка новичка — лезть в «как». Ты должен владеть «что»: цель, границы, критерий готовности. 🎯 Задача дня (мой пример на JobFit): Вместо «напиши парсер вакансий» — формулирую так: «Цель: достать из текста вакансии 5 полей — должность, ключевые навыки, обязательные требования, soft skills, стоп-слова. Вход — сырой текст с hh/LinkedIn...

! Результат 3:1 не отражает реального расклада матча. Биться до последнего и ище на 100-й минуте попасть в перекладину. Да исполнительское мастерство пока не на уровне Аргентины, Англии и т.д. но желание играть и биться до конца подкупает...

Все обсуждают человекоподобных роботов. А меня зацепила одна строчка: часть денег идёт в Neuraverse — площадку, где роботы делятся навыками. За 9 месяцев соло-разработки я выучил это дорого: когда строить становится дёшево, сам код перестаёт быть преимуществом. Робототехника упёрлась в ту же стену — только в "железе"...

) 🚅 Зачем кодить форму обратной связи, если через коннектор можно быстро подключить и настроить поля через Google Forms 🤓 Вот так триллионная 💰 по стоимости компания шипит…

🚀 Запускаю личный челлендж: 7 дней прокачки работы с AI-агентами Anthropic выкатили исследование на 400 000 сессий Claude Code. Вывод, который меня зацепил: Успех с AI-агентом зависит НЕ от того, умеешь ли ты кодить, а от того, насколько глубоко ты понимаешь свою задачу. Эксперт в своём домене получает ×2 успешных сессий vs новичок. И главное — основной скачок происходит на переходе «новичок → средний уровень». Дальше прирост маленький. То есть стать мастером не нужно — нужно «рабочее понимание»...

Не подорожала, не сломалась — экспортный контроль. Anthropic выпустила Fable 5 и Mythos 5 девятого июня. Через четыре дня правительство США приказало отрезать доступ всем негражданам — внутри и вне США, включая собственных иностранных сотрудников Anthropic. Отфильтровать сотни миллионов пользователей по гражданству в реалтайме нельзя, поэтому модели просто выключили для всех. Для большинства это новость. Для меня — модель, на которой я работал во вторник утром. Годами «какую модель брать» было продуктовым решением: цена, скорость, качество. В пятницу добавилась ось, которую никто не клал в roadmap — кому юридически вообще разрешено дёргать API...

продуктов на одном бэкенде. За это время я очень хорошо научился одной вещи: быстро доводить AI-фичу из идеи в прод. Поэтому открываю 1–2 слота под fractional / advisory. Что делаю: → Вывожу вашу AI-фичу (RAG, агенты, LLM-воркфлоу) из идеи в рабочий прод-MVP за 2–4 недели → Ставлю цикл eval + итераций, чтобы команда продолжила шипить после меня → Или работаю как fractional AI Product Lead — стратегия, роадмап, discovery, руками Почему я: 📍11+ лет в продукте (FinTech, EdTech, Smart City) 📍В ОТП Банке: RAG в проде, SPRINT на LLM-агентах — MVP за 5 дней вместо 30, NPS 90% 📍Co-founder EdTech-приложения...

!» 📜📉 Но не торопитесь, ибо сказано: «Не суди по внешнему виду». 🛑 Я испытал это на своей плоти. В течение года сего я создал шесть творений AI, один на один, на Claude Code. И всякий раз, когда давалось окно широкое, я делал то, что казалось очевидным: переставал искать и просто вливал весь контекст внутрь, говоря: «Пусть Сам разберётся». 🤲🧠 И вот что случалось дважды: счёт за токены возрастал, а разум модели притуплялся. Ответ истинный лежал где-то на шестистотысячном токене, и она проходила мимо, как слепой. «Потерян в середине» — это не басня, но правда горькая. 🕳️ Дело никогда не было в том, сколько вместится; дело в том, что именно положить в сосуд...

» 3 года назад, в августе 2022, я ушёл из стартапа «Дошкола Tilli». Стратегия навязанная инвесторами мне не зашла, exit-травма, ощущение «всё, больше никаких команд». И вот через 2 года поработав в корпорации, я 9 месяцев назад решил, xто нужно в очередной раз испытать свой шанс. С идеей делать B2B SaaS под HoReCa, Retail, FMCG Если бы я мог написать письмо себе тому, 3 года назад — короткое: «Год спустя ты не делаешь HoReCa SaaS. Ты делаешь курс. Ты — AI Product Coach. Это произошло не потому, что HoReCa оказался плохой идеей. А потому, что когда ты соло — ты должен идти туда, где есть рынок, который тебе платит сейчас, а не туда, где рынок будет через 18 месяцев...

». Я строю продукты на Claude. Так что полез разбираться первым — меня-то это как касается? Разобрался. Без драмы. Отключили только две самые новые экспериментальные модели — их и потрогать-то почти никто не успел. Всё, на чём реально собирают продукты, работает как работало. Ничего не выключили. Но в головах у людей осело другое: «ну вот, AI — это не для нас, нас всё равно отрежут». Хочу здесь притормозить. Это не про «AI ненадёжен». Это про зависимость от одной платформы — урок старый как мир. Когда твоя ключевая фича висит на чужом API, ты не до конца хозяин своему продукту...

Vibe coding. Слово, которое в индустрии стало популярным весной 2025. У меня оно — режим жизни последних 9 месяцев. Что это значит конкретно: — Открываю терминал. Запускаю Claude Code. — Описываю задачу разговорным языком: «нужен Telegram-бот, который ловит /start с источником, делает диагностику в 3 вопроса, считает сегмент по большинству ответов и выводит оффер». — Claude Code задаёт уточняющие вопросы, потом пишет код. — Я смотрю diff, прошу поправить логику, тестирую, разворачиваю на сервер. — Через 2–3 дня — рабочий бот. Один. Без команды. Так я построил 6 публичных AI-продуктов за 9 месяцев:...

» В вакансиях на LinkedIn у меня в подписи «Mentor at Astana Hub, Silkway, Most Venture». Это не звание. Это работа. Что это значит на практике: — Каждые 3–6 месяцев Astana Hub набирает cohort стартапов в акселератор. Я ментор одной-двух команд каждый цикл. 1 час в неделю, 8 недель. Разбор Discovery, метрик, unit-экономики, питча. — Silkway Accelerator (Google for Startups × Astana Hub) — то же самое, новый формат, более жёсткие критерии отбора. — Most Ventures (Алматы) — менторил команды в 2024–2025, контакт с партнёрами активный. Это работа без оплаты. Зачем я её делаю — три причины: 1. Я учусь у фаундеров, которые в боевом режиме каждый день...