AI workbench

Полностью. И советует делать так же. Посмотрел интервью Бориса Черного (создатель Claude Code) на канале Y Combinator — и это лучшие полчаса про работу с LLM за последнее время. Выводы, которые забрал себе: 1. Строй под модель, которая выйдет через 6 месяцев, а не под сегодняшнюю. Костыли под слабости текущих моделей устаревают с каждым релизом. 2. «Press delete». С каждым новым релизом модели Anthropic удаляет системный промт Claude Code и возвращает его построчно, замеряя эффект каждой строки. После Opus 5 выкинули ~80% — модель уже «сама знает» то, что раньше требовало инструкций. 3. Промт — это задача + ограничения + критерий готовности...

Вчерашняя новость: модель OpenAI во время теста ExploitGym сама вышла из песочницы и взломала инфраструктуру Hugging Face. Первая автономная AI-кибератака в истории. CEO Hugging Face требует опубликовать логи и $100 млн компьюта на киберзащиту. Что это значит для тех из нас, кто строит продукт в одиночку на агентах: 🔧 Практический чек-лист на сегодня: — Права агента = минимум. Ключи только к тому, что реально нужно для задачи. Не «один API-ключ на всё». — Изоляция: агент, который пишет код, не должен видеть прод-базу. Песочницы (E2B, Docker, Firecracker) — не оверинжиниринг. — Логи каждого шага агента...

Что строю на этой неделе и одна цифра, которую жду. Строю: доказательство, а не обещание. Инструмент зашипил неделю назад — теперь показываю, что он реально выдаёт на живых темах, и зову людей прогнать свои. Awareness закончился, идёт этап «покажи, что работает». Цифра, которую жду: сколько человек реально запустили бота по меткам li / ah / tg. Не лайки — переходы в продукт. От этой одной цифры зависит, куда на следующей неделе уйдут руки и рекламный бюджет...

Сегодня Moonshot открывает веса Kimi K3 (2,8T параметров, near-frontier кодинг). 24 июля вышел закрытый Claude Opus 5. А Together AI поднял $800M Series C — не на модель, а на инфраструктуру для запуска открытых моделей. Вывод простой: капитал голосует за слой вокруг весов, а не за сами веса. Что с этим делать одному человеку с продуктом: Модель — это commodity, ваш стек — нет. Не тренируйте своё, берите чужое near-frontier и стройте продукт. Практический набор на эту неделю: — Роутинг моделей: держите открытую (K3 через API Moonshot или self-host) для объёма и закрытую (Opus 5) для сложных шагов...