Трейдинг, маркетинг, нейросети

Пока крипта идет на дно, здесь рекордный маркеткап! Есть рынок, который растет уже 10 лет. И это не фондовый рынок. Здесь невелика конкуренция и нет зависимости от политических баталий, цены на нефть и высказываний политических деятелей.. Дональд Трамп вчера заявил о введении в США с 1 ноября 100% пошлин на все китайские товары. А также о введении экспортного контроля в отношении критически важного программного обеспечения. В результате началась паника и рынок криптовалют, и так очень волатильный, упал на 80-90% – это анти-рекорд за всю историю. Капитализация криптовалют упала на $19 миллиардов, ликвидировано более 1,6 миллиона трейдеров. А в это же время на рынке торговли игровыми предметами в Steam маркеткап достиг $5,8 миллиарда – это новый рекорд с 2014 года – за всю историю. Здесь не важно, что сказал (или не сказал 🙂) какой-либо политик. Этот рынок неуклонно идет вверх. 🙁

Кейс Создание AI-бота для автоматической торговли игровыми предметами (скинами) на Steam. Steam – крупнейший мировой маркетплейс для геймеров, а также для тех, кто зарабатывает на покупке-продаже скинов. К нам обратился заказчик – трейдер, инвестор в скины на Steam с 5-летним опытом. Задача – разработка бота для трейдинга. За основу были взяты лучшие решения на рынке – у заказчика работали несколько таких трейдинг-ботов, но они его не устраивали по ряду причин. Вместе мы изучили их, улучшили и создали свой – получилась система: торговый бот-парсер с подключенным AI. Система получилась для продвинутых трейдеров. Чтоб получать максимальный % прибыли, управлять ей может только подготовленный специалист, хорошо знающий рынок. Но именно такая задача и была поставлена заказчиком. • Система обладает пакетами тонких настроек, • человек-трейдер задает критерии, • бот выполняет парсинг, искусственный интеллект учитывает множество параметров рынка на Steam – низкие/высокие цены, колебания курсов и т. п. • нейросеть в режиме 24/7 сканирует глобальное инфополе – публикации в СМИ, на сайтах и в соцсетях на английском и русском языках; • на основе полученных из медиа-пространства сигналов система выдает рекомендации – трейдер может одобрять лично, а может не вмешиваться, а только задавать нужные критерии. Созданная система может торговать полностью автономно, но ведь наш принцип – человек+нейросеть. В итоге мы объединились с заказчиком и создали коллаборацию – объединили его опыт в трейдинге + наши компетенции. На сегодняшний день система работает полтора месяца – тестирование мы начали в 12 июня 2025. Бот сделал 14% прибыли. Тестирование выполнено успешно. Будем выкладывать, что происходит, фиксировать события.